智能汽車的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

　　3、從技術(shù)層面看，我國初步掌握了智能汽車的一系列關(guān)鍵技術(shù)，在相關(guān)領(lǐng)域取得了階段性成果。

　　總體看，在智能汽車的技術(shù)上，比如對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境的感知、行駛目標(biāo)物的識(shí)別、駕駛員特性的建模、復(fù)雜的車輛動(dòng)力性建模、車輛控制算法等，國內(nèi)已經(jīng)做了很深入的研究，取得了階段性成果，與國外相比差距不大。

　　比如，國家自然科學(xué)基金委支持的以環(huán)境感知、人的行為認(rèn)知及決策為重點(diǎn)的無人駕駛汽車項(xiàng)目，在相關(guān)領(lǐng)域已取得階段性成果，并完成了原理樣機(jī)從北京到天津的無人駕駛實(shí)車試驗(yàn)。在國家科技部863項(xiàng)目支持下，清華大學(xué)聯(lián)合一汽、東風(fēng)、長(zhǎng)安等，在面向現(xiàn)階段可實(shí)用化的智能汽車技術(shù)方面，開展了大量的基礎(chǔ)研究和原理樣機(jī)的研制、實(shí)車路試，部分技術(shù)如自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)(ACC)、行駛車道偏離預(yù)警系統(tǒng)(LDW)、行駛前向預(yù)警系統(tǒng)(FCW)等正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化。

　　面臨的主要挑戰(zhàn)

　　1、國家及行業(yè)對(duì)發(fā)展智能汽車的重大意義和潛在的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)識(shí)不足，尚未形成明確的智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略。

　　目前，我國對(duì)發(fā)展智能汽車的重大意義認(rèn)識(shí)嚴(yán)重不足。很多企業(yè)仍把汽車智能化簡(jiǎn)單理解成智能交通信息或者主動(dòng)安全技術(shù)的范疇，沒有認(rèn)識(shí)到智能汽車是一項(xiàng)具有顛覆性意義的技術(shù)，更難以想象其潛在的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值在2025年可能高達(dá)1.9萬億美元！目睹谷歌等IT企業(yè)高調(diào)進(jìn)軍智能汽車產(chǎn)業(yè)，很多人想當(dāng)然地認(rèn)為，這是IT企業(yè)為了搶占汽車這一移動(dòng)智能終端的操作系統(tǒng)而進(jìn)行的吸引世人眼球的作秀。還有很多人認(rèn)為無人駕駛汽車還很遙遠(yuǎn)，殊不知世界汽車巨頭們已經(jīng)在進(jìn)行“高度自動(dòng)駕駛技術(shù)”的量產(chǎn)準(zhǔn)備了，全工況的無人駕駛汽車也許在2020年就會(huì)上路了。

　　因此，國家和行業(yè)層面尚未統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，還未研究制定明確的智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略，政府導(dǎo)向作用發(fā)揮得不充分，行業(yè)缺乏有效的組織。盡管地方政府一度熱衷于智能交通系統(tǒng)建設(shè)，但更多地注重于交通管理和交通信息服務(wù)，脫離了智能汽車的“智能交通系統(tǒng)”只能是空中樓閣，難以取得預(yù)期的成效。

　　2、尚未形成智能汽車各相關(guān)方的有效協(xié)調(diào)機(jī)制和完整產(chǎn)業(yè)鏈。

　　由于智能汽車涉及多個(gè)領(lǐng)域，難免形成多頭管理、政出多門局面，同時(shí)各利益相關(guān)方各自關(guān)注點(diǎn)不同，缺乏必要的溝通和協(xié)調(diào)，難以形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　具體來說，由于智能汽車技術(shù)涉及汽車、交通、IT、通信等領(lǐng)域，行政上存在多頭管理問題，缺乏統(tǒng)一的協(xié)調(diào)機(jī)制。整車企業(yè)忙于智能汽車第一層次的輔助駕駛技術(shù)的開發(fā)，對(duì)車聯(lián)網(wǎng)V2X技術(shù)、更高層次的智能駕駛技術(shù)尚無暇顧及；IT企業(yè)關(guān)注點(diǎn)側(cè)重通信及信息服務(wù)，對(duì)先進(jìn)車輛控制和安全系統(tǒng)的需求了解不夠，在車載終端開發(fā)時(shí)與整車廠的聯(lián)系不密切；先進(jìn)的傳感器(雷達(dá)、攝像頭)、控制器芯片、執(zhí)行器等核心零部件嚴(yán)重依賴外商，在電控單元的軟硬件、系統(tǒng)可靠性和控制精度方面，與國際先進(jìn)水平相比落后了10～15年，競(jìng)爭(zhēng)力明顯不足。

　　3、我國智能汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系嚴(yán)重滯后，需要研究制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系。